Parte 3 de 3. Las dos anteriores son el porqué: los números de 25 modelos de IA en local medidos uno a uno y los siete errores que cometí midiendo. Esta es el cómo: la configuración que ha quedado funcionando, para que puedas copiarla.
Si has llegado aquí solo por el resultado, este es el artículo. Todo lo que lleva montar un servidor de IA local con Ollama y un agente ...
Parte 2 de 3. En la primera parte conté qué salió al medir 25 modelos de IA en un servidor local con dos GPU. Esta va de lo otro: los siete errores que cometí midiendo, qué modelo acabó ganando y por qué, y hasta dónde llega de verdad una máquina así. La tercera es la configuración final, para replicarla.
El artículo anterior, sobre medir modelos de IA en local, ...
Parte 1 de 3. Aquí van los números: qué modelo corre rápido en una máquina de andar por casa y por qué. En la segunda parte están los siete errores que cometí midiendo, y en la tercera, la configuración final por si quieres replicarla.
Casi todo lo que se escribe sobre modelos de IA en local repite la misma frase: la VRAM es lo único que importa; si el modelo no ...
Me interesa construir herramientas útiles: que funcionen, que se usen y que aporten valor real. La frase suena sencilla, pero exige más disciplina de la que parece. Muchas veces construimos tecnología para demostrar capacidad, seguir una moda o sentir que avanzamos, aunque el proyecto todavía no haya demostrado utilidad.
Un proyecto digital útil necesita tecnología, sí. ...
La productividad moderna a veces parece una competición para meter más tareas en el mismo día. Más aplicaciones, más métodos, más automatizaciones, más objetivos y más sensación de que siempre falta algo. El estoicismo ofrece una mirada más incómoda y más útil: quizá el problema no es que hagamos poco, sino que elegimos demasiado mal.
Productividad estoica no ...
La inteligencia artificial se ha llenado de promesas grandilocuentes. Algunas son interesantes, otras exageradas y unas cuantas directamente ridículas. Para un emprendedor, el enfoque útil no es preguntarse si la IA va a cambiar el mundo, sino qué tareas concretas puede mejorar esta semana.
IA para emprendedores no debería significar magia, gurús ni atajos universales. ...
Muchas respuestas mediocres de IA empiezan con una petición mediocre. No porque haya que aprender fórmulas secretas, sino porque pedimos sin haber pensado bien qué necesitamos.
La IA responde mejor cuando el problema está mejor explicado. Objetivo, contexto, audiencia, restricciones y ejemplos importan más que una frase grandilocuente al principio del prompt.
Aclarar el ...
Automatizar no es una obligación moderna. Es una decisión. Algunas tareas merecen convertirse en flujo automático; otras funcionan mejor con una plantilla, una lista de comprobación o una revisión humana.
La pregunta no es “¿se puede automatizar?”. Casi siempre se puede. La pregunta útil es si merece la pena hacerlo.
Frecuencia e impacto
Una tarea que ocurre cada ...
Tener demasiados frentes abiertos no siempre significa tener mucho trabajo. A veces significa tener demasiadas decisiones sin cerrar, demasiados compromisos mal definidos y demasiadas interrupciones compitiendo por la misma atención.
La reacción natural es correr más. Pero cuando el problema es dispersión, correr solo reparte el cansancio. Hace falta ordenar.
Lo abierto ...
Hay una versión de la productividad que parece diseñada para terminar exhausto. Más tareas, más sistemas, más medición y una sensación constante de estar llegando tarde a todo.
Trabajar mejor no debería significar vivir más cansado. Una productividad útil ayuda a elegir, no solo a apretar. Protege atención, reduce ruido y deja energía para pensar.
Hacer mucho no ...
