Parte 3 de 3. Las dos anteriores son el porqué: los números de 25 modelos de IA en local medidos uno a uno y los siete errores que cometí midiendo. Esta es el cómo: la configuración que ha quedado funcionando, para que puedas copiarla.
Si has llegado aquí solo por el resultado, este es el artículo. Todo lo que lleva montar un servidor de IA local con Ollama y un agente ...
Parte 2 de 3. En la primera parte conté qué salió al medir 25 modelos de IA en un servidor local con dos GPU. Esta va de lo otro: los siete errores que cometí midiendo, qué modelo acabó ganando y por qué, y hasta dónde llega de verdad una máquina así. La tercera es la configuración final, para replicarla.
El artículo anterior, sobre medir modelos de IA en local, ...
Parte 1 de 3. Aquí van los números: qué modelo corre rápido en una máquina de andar por casa y por qué. En la segunda parte están los siete errores que cometí midiendo, y en la tercera, la configuración final por si quieres replicarla.
Casi todo lo que se escribe sobre modelos de IA en local repite la misma frase: la VRAM es lo único que importa; si el modelo no ...
La inteligencia artificial se ha llenado de promesas grandilocuentes. Algunas son interesantes, otras exageradas y unas cuantas directamente ridículas. Para un emprendedor, el enfoque útil no es preguntarse si la IA va a cambiar el mundo, sino qué tareas concretas puede mejorar esta semana.
IA para emprendedores no debería significar magia, gurús ni atajos universales. ...
Automatizar no es una obligación moderna. Es una decisión. Algunas tareas merecen convertirse en flujo automático; otras funcionan mejor con una plantilla, una lista de comprobación o una revisión humana.
La pregunta no es “¿se puede automatizar?”. Casi siempre se puede. La pregunta útil es si merece la pena hacerlo.
Frecuencia e impacto
Una tarea que ocurre cada ...
La inteligencia artificial ha llegado acompañada de mucho ruido. Hay promesas razonables, titulares exagerados y una tendencia bastante cansada a convertir cualquier mejora en una escena de ciencia ficción.
Para trabajar mejor, no hace falta creer que todo va a cambiar mañana. Basta con identificar tareas concretas donde la IA pueda ayudar hoy sin sustituir el criterio de ...
Automatizar seduce porque promete recuperar tiempo. Una tarea repetitiva desaparece, un informe se genera solo o un sistema conecta datos sin intervención humana.
El problema aparece cuando automatizamos algo que todavía no entendemos. Entonces no eliminamos trabajo: escondemos decisiones, fijamos errores y hacemos más rápido un proceso que quizá necesitaba ...
